Qué es la AGI y por qué nadie se pone de acuerdo con la definición
Pregunta a cinco personas del sector qué es la AGI y te llevas cinco respuestas. Sam Altman lo dijo en el escenario de TED en abril de 2025: si preguntas a diez ingenieros de OpenAI, te dan catorce definiciones distintas. Y esa gente es la que está construyendo la cosa.
La versión de manual es esta: inteligencia artificial general, un sistema capaz de resolver cualquier tarea intelectual que resuelva una persona y de aprender lo que no sabe sin que lo reentrenen desde cero. Lo que hoy llevas en el móvil es lo contrario: deslumbrante en lo que ha visto mil veces, torpe en cuanto le sacas del guion.
Pero existe otra definición mucho menos poética y mucho más real. En el acuerdo entre OpenAI y Microsoft, según los documentos que destapó The Information, la AGI se alcanza cuando OpenAI construya un sistema que genere 100.000 millones de dólares de beneficio anual. No hay examen, ni test de Turing, ni comité de sabios: hay una casilla contable. Desde el nuevo acuerdo del 28 de octubre de 2025, además, cualquier declaración de AGI tiene que verificarla un panel de expertos independiente.
Así que cuando leas «ya casi tenemos AGI», la pregunta útil no es cuándo, sino con cuál de las dos definiciones.
Qué es la superinteligencia y en qué se diferencia de la AGI
Aquí la frontera sí es limpia. La AGI iguala; la superinteligencia (ASI, por sus siglas en inglés) supera. Y no en una cosa concreta, como el ajedrez o el plegado de proteínas: en todos los dominios a la vez, incluido el de investigar cómo construir mejores inteligencias artificiales.
Piénsalo en el trabajo. La AGI sería un compañero nuevo capaz de hacer tu tarea y la del de al lado sin que le expliquen nada dos veces. La superinteligencia rediseñaría el departamento entero entre café y café, y te enseñaría el plano cuando ya está construido.
Ese matiz explica el tono de Altman. En una entrada de su blog del 11 de junio de 2025 escribió que «hemos pasado el horizonte de sucesos; el despegue ha comenzado», y ponía fechas: agentes haciendo trabajo cognitivo real en 2026, sistemas que descubren cosas nuevas y robots útiles en 2027.
Qué es la singularidad tecnológica y por qué es la palabra más resbaladiza
La singularidad no es un nivel de inteligencia: es la fecha a partir de la cual dejamos de poder predecir nada. El término lo popularizó el matemático Vernor Vinge en 1993 y lo convirtió en industria editorial Ray Kurzweil, que apunta a 2045 desde 2005.
La mecánica que se le supone es un bucle: una máquina capaz de mejorarse a sí misma produce una versión mejor, que produce otra más deprisa, hasta que la curva se vuelve vertical y los humanos miramos desde fuera.
Demis Hassabis, premio Nobel de Química y jefe de Google DeepMind, tiró de la misma imagen en el Google I/O de mayo de 2026: «estamos en las estribaciones de la singularidad». Viniendo de él impresiona más que viniendo de un podcaster.
Pero fíjate en el truco, porque es el mismo en los tres casos: «estribaciones», «horizonte de sucesos» y «despegue» son metáforas, no fechas. Y las metáforas no se pueden falsar. A mí es lo que más me chirría: se discute un calendario con vocabulario de poema.
Cuándo llegará la AGI: los plazos que maneja cada uno
Hassabis dice 2029 o 2030. El dato interesante no es el número, es el movimiento: un año antes hablaba de 2030 a 2035, así que ha recortado media década en doce meses. Altman ni da fecha porque considera que ya estamos dentro de la rampa.
Enfrente está Yann LeCun, científico jefe de IA de Meta durante una década, que se marchó el 19 de noviembre de 2025 para montar AMI Labs y cerró una ronda semilla de 1.030 millones de dólares el 9 de marzo de 2026. Su postura es demoledora: habrá máquinas con inteligencia de nivel humano, pero «no se construirán sobre LLM», porque los modelos de lenguaje son sobre todo sistemas de recuperación de información. Y recuerda que la promesa lleva haciéndose «60 o 70 años» sin cumplirse.
En medio hay una medición comprobable: METR cronometra cuánto dura la tarea más larga que un modelo completa con un 50% de acierto, y esa duración se dobla cada tres meses y medio. Diez veces al año. Si esa recta aguanta dos años más, la discusión se acaba sola; si se dobla, también.
Mi apuesta, firmada y con fecha: el 31 de diciembre de 2027 seguirá sin haber una declaración formal de AGI. No por límites técnicos, sino porque quien tiene que firmarla pierde dinero al firmarla. Guarda el párrafo y échamelo en cara si me equivoco.
Qué cambiaría de verdad en tu día a día
Bajemos del cielo. Con AGI real, lo primero que se cae no es tu trabajo: es el trámite. Reclamaciones, formularios, informes, atención al cliente, revisión de contratos. Todo lo que hoy hace una persona siguiendo una plantilla lo hará un sistema que no se cansa ni se equivoca de casilla.
En videojuegos cuesta más imaginarlo. No hablamos de texturas generadas más rápido, que eso ya pasa: hablamos de mundos que se escriben mientras juegas y de personajes que recuerdan lo que hiciste hace veinte horas. Y de estudios pequeños haciendo lo que hoy exige cuatrocientas personas y cinco años.
Hay una parte que casi nadie cuenta: la superinteligencia, si llega, no se anunciará con una rueda de prensa. Se notará en que un problema atascado treinta años se resuelve un martes cualquiera y nadie sabe explicar del todo cómo.
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