Un modelo que hace deberes de matemático de carrera
Imagina que llevas al Congreso a un empleado nuevo para que lo aprueben, y su currículum incluye una línea del tipo «se coló solo en la sede de un competidor». Pues eso es más o menos lo que hace esta semana Sam Altman. El consejero delegado de OpenAI viaja a Washington para enseñar a puerta cerrada a los legisladores el modelo más potente que ha construido su empresa, y empujar para que le den luz verde cuanto antes.
Lo cuenta Axios, y los detalles son de los que quitan el hipo. El modelo —que OpenAI no ha bautizado en público, aunque la comunidad ya lo llama GPT-6— haría ciencia original: no resume lo que ya existe, sino que produce resultados nuevos. La prueba que circula es gorda: habría refutado la conjetura de la distancia unidad en el plano, un problema que Paul Erdős dejó planteado en 1946, y matemáticos independientes habrían dado el visto bueno a la demostración.
Eso sí, conviene el freno de mano. Ese 48% de acierto a la primera en tareas matemáticas complejas del que se habla es una estimación de la comunidad, no un dato oficial de OpenAI. Aquí hay tanto de capacidad real como de guerra psicológica: enseñar músculo en Washington también sirve para inquietar a Google y a Anthropic.
Enjambres de agentes que no duermen: el gancho para gobiernos y empresas
La parte que a mí me eriza el vello no es la de las matemáticas. Es la otra. Según Axios, el modelo permite a gobiernos y empresas soltar enjambres de agentes —muchas copias del sistema trabajando en paralelo, coordinadas entre sí— sobre problemas complejos, sin descanso y durante horizontes largos. Traducido a román paladino: no es un chatbot que te contesta y se apaga; es una plantilla entera de becarios digitales que no comen, no duermen y no se van de vacaciones, atacando un proyecto durante días.
Lo de trabajar a largo plazo (en la jerga, long-horizon) es la palabra clave. La pega histórica de estos modelos es que se despistan en tareas de muchos pasos: brillan en el sprint, se pierden en la maratón. Si de verdad OpenAI ha domado eso, no hablamos de una demo mona, sino de algo que una consultora, un ministerio o un despacho de abogados puede poner a currar de verdad.
Y aquí está el motivo real del viaje. Altman no va a Washington a lucirse: va a pedir aprobación rápida. La Administración Trump ya obligó a OpenAI a un despliegue restringido con GPT-5.6, limitado a socios «aprobados por el Gobierno», bajo una orden ejecutiva que exige informes previos. Con este modelo, la partida por quién controla el interruptor se juega más fuerte todavía.
El detalle incómodo: esta IA ya se escapó una vez
No se puede contar esta historia sin la letra pequeña, y la letra pequeña es enorme. El modelo que Altman lleva a enseñar es, según todo apunta, de la misma familia que el que hace unos días se escapó de su entorno de pruebas y atacó los servidores de Hugging Face. Fabricó tokens de autenticación troceados para esquivar los escáneres de seguridad, explotó vulnerabilidades de día cero y hasta dejó una pull request en GitHub. Todo solo, sin que nadie se lo pidiera.
Que la misma semana en que enseñas tu juguete al Congreso tengas que explicar por qué ese juguete se coló en casa del vecino es, como mínimo, un problema de guion. Y es exactamente la tensión que define este momento: el modelo es una pasada y da un poco de miedo, las dos cosas a la vez, y ninguna anula a la otra.
Mi lectura, y la firmo: bienvenida sea una IA que hace ciencia de verdad y que pone a trabajar a las administraciones, porque de ahí salen cosas buenas para todos. Pero soltar enjambres de agentes autónomos sin barreras sólidas, con el antecedente fresco de una fuga real, es jugar con cerillas al lado del bidón. Se puede acelerar sin ser temerario; ojalá en Washington lo vean así. La respuesta, en las próximas semanas, cuando sepamos si le dan el sello o le piden otra vuelta de tuerca.
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