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GitHub Copilot ya puede manejar aplicaciones de escritorio en Windows y macOS

La prueba pública permite pulsar botones, escribir y mover información entre programas. Los permisos guardados requieren atención y los nuevos Dynamic Workflows añaden procesos reutilizables.

Esquema de GitHub Copilot con un objetivo conectado a tres acciones sobre aplicaciones: leer, clicar y escribir. La composición indica macOS, Windows y vista previa pública; no representa una interfaz real.
Imagen: INSERT FUTURE · gráfico original / original graphic · OpenAI-assisted

GitHub Copilot puede manejar aplicaciones instaladas en tu ordenador desde el 1 de octubre, en una prueba pública para Windows y macOS. La función llega a su aplicación de escritorio y a Copilot CLI, la herramienta que se utiliza desde una terminal. Puede pulsar controles, escribir y trasladar información entre programas, incluso cuando estos no ofrecen una conexión directa para automatizar tareas.

GitHub pone como ejemplos actualizar una presentación o completar un proceso en software antiguo. El salto consiste en que el agente de IA actúe sobre la aplicación, en lugar de limitarse a explicar qué botón debes pulsar. Sigue siendo una función en pruebas, no una garantía de que termine bien cualquier encargo.

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El control del escritorio empieza desactivado

Copilot identifica controles mediante la información de accesibilidad del sistema y recurre a capturas cuando necesita ver la ventana. La documentación de GitHub recomienda usar una conexión directa o una herramienta específica si ya resuelve la tarea, porque suele ofrecer resultados más previsibles. La interfaz visual puede cambiar y llevar al agente a pulsar o escribir en el lugar equivocado.

Para activarlo en la aplicación, abre Settings, entra en Computer Use y habilita Enable Computer Use. En macOS pide permisos de Accesibilidad, para manejar controles, y Grabación de pantalla, para inspeccionar ventanas. Las guías sitúan la app y la CLI en todos los planes de Copilot, aunque una organización puede bloquear el uso del escritorio.

En la CLI se activa con /computer on. El comando /computer show consulta el estado y /computer off lo desactiva. Si la empresa ha bloqueado la función, activarla localmente no anula esa política.

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Qué permiso se guarda y cómo detenerlo

Las solicitudes de aprobación dependen del modo de permisos que tengas configurado. Cuando aparece una, puedes permitir el acceso durante esa sesión, guardarlo para futuras sesiones o rechazarlo. La opción Always allow se comparte entre la app y la CLI del mismo ordenador. Conviene revisar el alcance del acceso antes de dejar una autorización permanente.

Hay una distinción importante en la guía de la aplicación: borrar una app de la lista de autorizadas elimina el permiso futuro, pero no retira el acceso concedido a una sesión que sigue abierta. Para interrumpir la operación, pulsa Stop o Esc en la app, o Esc dos veces en la CLI. Para retirar el acceso de esa sesión, termínala.

Tres tarjetas explican los controles de acceso de Copilot: activarlo porque está apagado por defecto, aplicar los permisos configurados e interrumpir una acción. Una franja añade que los administradores de empresa pueden desactivarlo.
Imagen: INSERT FUTURE · gráfico original / original graphic · OpenAI-assisted
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Dynamic Workflows permite repetir un proceso definido

GitHub también ha lanzado Dynamic Workflows en prueba pública. Son programas que fijan los pasos de una tarea y cuándo intervienen agentes. Por ejemplo, pueden recoger registros de un fallo, encargar su análisis por separado y reunir las conclusiones. El proceso puede incluir pausas para revisar resultados antes de continuar.

Los flujos están disponibles en todos los planes, dentro de la app, la CLI y las herramientas para desarrolladores de Copilot. La app no exige una configuración adicional. En la CLI hay que activar las funciones experimentales con /experimental on. Puedes pedirle a Copilot que escriba el flujo, pero repetir sus reglas no garantiza que los agentes den siempre la misma respuesta.

La documentación de los flujos permite limitar agentes, tiempo y créditos de IA. El tope de créditos es aproximado: el trabajo que ya está en marcha puede superarlo. GitHub recomienda probar primero una tarea pequeña y comprobar el consumo antes de ampliar el encargo.

Ejemplo de Dynamic Workflows con datos que se reparten entre dos agentes en paralelo, se reúnen y llegan a una revisión opcional. El gráfico aclara que el código define los pasos y que repetirlos no garantiza la misma respuesta.
Imagen: INSERT FUTURE · gráfico original / original graphic · OpenAI-assisted
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