Jon Hernández dejó caer una promesa de televisión en mitad de la charla y Alfonso Valencia levantó una ceja. Frente a él no estaba un tertuliano cualquiera: el científico del Barcelona Supercomputing Center, expresidente de la sociedad internacional de biología computacional y firmante de más de 400 papers, lleva cuatro décadas trabajando en el cruce entre ordenadores y biología. Demis Hassabis sostiene que la IA acabará con todas las enfermedades en una década; incluso en Science cuestionaron el eslogan. Valencia necesitó bastante menos espacio para pincharlo.
«Es muy difícil pensar que vas a tener la cura para todas las enfermedades en tan poco tiempo», zanja Valencia cuando Jon le pone la promesa delante. Y remata con la puntilla más elegante que se le puede dedicar a un premio Nobel: «Pues eso, como que es vicepresidente de Google». Traducción de INSERT FUTURE: Hassabis es un genio, y también un directivo con algo que vender.
«Estamos al final del paleolítico de la biología»
Que nadie se confunda, Valencia no es un escéptico de la IA, es de los que la metieron en la biología cuando casi nadie la quería allí. Su diagnóstico de época, de hecho, es de los que se subrayan: «Estamos al final del paleolítico de la biología». Las herramientas nuevas ya están aquí, dice, y lo que viene detrás no se parecerá a lo que conocemos.
Y hay cosas que ya son reales, existen sistemas capaces de leer tu historial clínico y anticipar qué enfermedades podrías tener con años de antelación, el más sonado, Delphi-2M, salió en Nature entrenado con los historiales de 400.000 británicos y estima el riesgo de más de 1.000 dolencias. Valencia trabaja en esa línea y apunta el siguiente movimiento, que espera para los próximos meses: recorrer esas trayectorias hacia atrás, de la predicción a la causa. «Una puerta a entender las enfermedades que no hemos tenido antes», lo llama. Eso sí, entre anticipar una enfermedad y curarla hay una distancia bastante grande.
¿Tomarías un fármaco que nadie entiende?
El tramo más incómodo de la charla llega con una pregunta de fondo: si una IA diseña un medicamento que funciona pero cuyo mecanismo nadie sabe explicar, ¿lo aprobamos? Valencia nos explica que la humanidad se tragó aspirinas durante siete décadas sin saber por qué funcionaban, el mecanismo no se describió hasta 1971, y a nadie le pareció un escándalo. La medicina siempre ha ido por delante de su propia teoría.
El matiz está en la explicabilidad, cuanto más listo es un modelo, más cuesta mirarle dentro, algo que ya visteis cuando os contamos cómo funciona ChatGPT por dentro. Que un chatbot no sepa explicarse da un poco igual, nadie le pide cuentas. Pero un medicamento no se aprueba sin explicar cómo funciona, y si ni sus creadores pueden hacerlo, la agencia reguladora no lo firmará. Valencia ya lo dice, el gran atasco de la década no estará en los laboratorios, estará en los despachos de los reguladores.
Pero cuidado con el precio. La medicina personalizada ya existe, terapias diseñadas para tu tumor concreto, células madre reprogramadas a medida, pero de momento la disfruta quien puede pagarla. Valencia ve la otra cara con optimismo, la misma IA que encarece la frontera abarata la base, y cita proyectos que están llevando diagnóstico de nivel hospitalario a lugares de África o Camboya donde no hay especialistas.
Sobre la promesa de los 10 años: Demis Hassabis dice «todas las enfermedades» y el hombre que ve los datos dice «muy difícil». En 2036 sabremos si Google nos dio un calendario o un eslogan.
La conversación empieza aquí
Accede con una cuenta de apoyo para comentar. Entrar
Todavía no ha comentado nadie. ¿Estrenas tú?