Google ha soltado esta tarde Gemini 3.7 Flash, su nuevo modelo «de batalla» para programación y agentes, y el dato que más impresiona es que han pasado solo tres semanas desde el 3.6 Flash. Logan Kilpatrick, jefe de producto de AI Studio, atribuye el salto a «mejoras algorítmicas de equipos de todo Google DeepMind» logradas en ese margen de tiempo. El anuncio, con vídeo incluido, lo soltaron a las 19:07, hora peninsular:
Gana en código a rivales que cuestan el doble
Los benchmarks pintan un modelo pequeño peleando en la mesa de los mayores: primer puesto en Code Arena con 1.588 puntos Elo, por delante de Claude Sonnet 5 (1.541) y GPT-5.6 Terra (1.523), y líder también en FrontierCode con un 43,6%. En tareas de agente para empresas la distancia es mayor: 30,4% en AutomationBench frente al 23,6% de GPT-5.6 Terra.
No es un pleno, en DeepSWE, la prueba de ingeniería de software más dura, GPT-5.6 Terra sigue mandando con un 69,6% frente al 65,3% de Google. Y en el índice general de Artificial Analysis la foto es un empate técnico, 56 puntos frente a los 57 de sus dos grandes rivales. La lectura es que no es el modelo más listo del mundo, es el que más listo sale por lo que cuesta.
La familia Flash es la que hace el trabajo sucio del imperio Gemini, el modelo barato que mueve las respuestas rápidas de una plataforma que, según confirmó Google esta misma semana, acaba de superar los 1.000 millones de usuarios mensuales. Cada céntimo que Google recorta aquí se multiplica por una escala que ningún rival tiene.
0,75 dólares el millón de tokens, y la competencia al doble
Aquí está el golpe de verdad, 0,75 dólares por millón de tokens de entrada y 3,75 por millón de salida, precio de lanzamiento que es la mitad de lo que estrenó el 3.6 Flash hace tres semanas. GPT-5.6 Terra cobra 2 y 12 dólares por lo mismo, Muse Spark 1.2, 1,25 y 4,25. Si los tokens y su contabilidad os pillan lejos, la traducción es simple, procesar un libro entero con el modelo nuevo de Google cuesta menos que un café.
El modelo está disponible desde ya en la API, en AI Studio y en el resto de superficies para desarrolladores de Google. Y la tendencia que confirma es la de todo 2026, los modelos rápidos y baratos mejoran a un ritmo que los buques insignia ya no pueden ignorar, os lo contamos por dentro hace nada. Tres semanas entre modelo y modelo. La respuesta de OpenAI y Anthropic ya no se mide en trimestres, se mide en días.
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