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GPT-6 Sol y Luna ya están aquí: cuánto cuestan y por qué no aparecen en el chat normal

OpenAI amplía GPT-6 con dos modelos para trabajar y programar. El acceso depende del producto, mientras las primeras reacciones se fijan tanto en el consumo como en las respuestas.

Programadora ante varios monitores, fotografía de contexto sobre trabajo con software
Imagen: ThisisEngineering / Unsplash
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Dónde se pueden usar

OpenAI lanzó GPT-6 Sol y Luna el 22 de septiembre para Codex, ChatGPT Work y la API. Si has abierto una conversación normal de ChatGPT y no los encuentras, no estás buscando mal. El registro oficial de cambios especifica que llegan a Work y Codex, no a Chat.

Sol se orienta a programación compleja y tareas que requieren encadenar acciones. Luna apunta a trabajos más acotados y repetitivos. El despliegue incluye Plus, Pro, Business, Enterprise y Edu, mientras Free y Go reciben acceso a Luna en la aplicación de escritorio. La disponibilidad depende del despliegue y de los ajustes del espacio de trabajo.

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Cuánto cuestan Sol y Luna

En la API, la tarifa estándar de Sol es de 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 por millón de salida. Luna cuesta 0,10 y 0,50 dólares, respectivamente. Son precios de uso de la API en dólares, también para quien consulta desde España, no cuotas mensuales de ChatGPT. Los tokens son las unidades de contenido que procesa el modelo.

A igualdad de tokens y con esas tarifas, Luna cuesta una vigésima parte que Sol. Eso no significa que complete el mismo trabajo con la misma calidad. Nuestra lectura es que merece probarse primero en una tarea fácil de comprobar, como clasificar consultas, antes de confiarle una decisión que exige varios pasos.

Sol tampoco sustituye automáticamente a GPT-6 Astra para cualquier trabajo. Su tarifa base aumenta en solicitudes con más de 272.000 tokens de entrada, y las herramientas pueden añadir cargos. Conviene mirar el coste de terminar una tarea, no solo la cifra más pequeña de la tabla.

Portátil y teléfonos sobre una mesa de trabajo, fotografía de contexto
Imagen: Bayu Syaits / Unsplash
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Qué cuentan los primeros usuarios

En un hilo de primeras pruebas de r/codex, algunos usuarios celebran haber consumido poca cuota en encargos concretos. Otro describe una respuesta frustrante que remite a archivos en vez de explicar el resultado. Son experiencias individuales publicadas al estrenarse el modelo, no una prueba común ni una encuesta representativa.

Para decidir si cambiar, dale un encargo que ya conozcas, con una condición de éxito clara, y comprueba el resultado completo. Si necesitas varias correcciones, incluye también ese tiempo en la comparación. Todavía no hemos realizado una prueba propia que permita recomendar Sol frente a sus rivales por rendimiento.

Una persona programa en un portátil, fotografía de contexto y no una prueba de GPT-6
Imagen: Danial Igdery / Unsplash
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